
شرکت Anthropic این روزها به تیتر یک خبری رسانههای فناوری تبدیل شده است. اما دلیل این موضوع تنها یک مدل هوش مصنوعی جدید نبوده و ظاهراً مدلهای جدید آنتروپیک به جان سیستمهای امنیتی آمریکا نظیر NSA افتاده و آنها را ظرف چند ساعت هک کردهاند.
ماجرا از جایی شروع شد که دولت آمریکا دسترسی به برخی مدلهای پیشرفته Anthropic را محدود کرد؛ اقدامی که بسیاری از کارشناسان امنیت سایبری را غافلگیر کرد. حتی دونالد ترامپ نیز در گفتوگویی تأیید کرده که Anthropic از نگاه دولت یک نگرانی جدی امنیتی محسوب میشدند.
اما چه چیزی باعث چنین واکنشی شد؟ ظاهراً ماجرا به دو مدل هوش مصنوعی Fable و Mythos برمیگردند که برای تحلیل سیستمهای پیچیده، کشف آسیبپذیریهای امنیتی و انجام وظایف پیشرفته سایبری توسعه یافتهاند.

در واقع اگر مدلهای معمولی هوش مصنوعی مانند یک دستیار هوشمند عملمیکنند، Mythos بیشتر شبیه یک پژوهشگر امنیت سایبری بسیار سریع و قدرتمند است. همین قابلیتها باعث شد برخی نهادهای دولتی آمریکا نگران شوند که چنین فناوریهایی در صورت دسترسی افراد یا دولتهای خارجی، بتوانند برای اهداف تهاجمی مورد استفاده قرار بگیرند.
هک نهادهای امنیتی آمریکا در عرض چند ساعت!
طبق گزارش Reuters، یکی از نگرانیهای اصلی واشنگتن این بوده که تواناییهای این مدلها در نهایت به دست رقبای ژئوپلیتیکی آمریکا، بهویژه چین، برسد. اما ماجرا به همین جا ختم نمیشود.
مارک وارنر، نایبرئیس کمیته اطلاعات سنای آمریکا، به نقل از ژنرال جاشوا راد، رئیس NSA و فرمانده Cyber Command، گفته است مدل Mythos توانسته تقریباً به تمام سیستمهای طبقهبندیشده این نهادها دسترسی پیدا کند؛ آن هم نه طی هفتهها یا ماهها، بلکه ظرف چند ساعت.
اگر این ادعا دقیق باشد، با یکی از مهمترین رخدادهای تاریخ امنیت سایبری آمریکا روبهرو هستیم. با این حال هنوز هیچ گزارش فنی عمومی، سند رسمی یا توضیح مستقلی درباره جزئیات این موضوع منتشر نشده است.
همین امر موجب شده تا دولت آمریکا با این پرسش جدی روبهرو شود که اگر یک مدل هوش مصنوعی بتواند در مدت کوتاهی آسیبپذیریهای گسترده را پیدا کند یا به تحلیل زیرساختهای حساس بپردازد، آیا باید آن را مانند یک فناوری راهبردی نظامی مدیریت کرد؟
با این حال اتفاقات چند هفته گذشته نشان داد که رقابت بر سر هوش مصنوعی صرفاً یک رقابت فناوری نبوده و این مدلها بهتدریج در حال تبدیل شدن به داراییهای راهبردی هستند.



