بازاریابی با هوش مصنوعی با 9 تکینک [+مزایا و معایب]

آیا واقعاً می‌توان به کمک هوش مصنوعی، بازاریابی مؤثرتری داشت؟ این پرسش فقط دغدغه متخصصان فناوری نیست؛ موضوعی‌ست که در جلسات بازاریابی، تدوین استراتژی و تصمیم‌گیری کسب‌وکارها به‌طور جدی مطرح می‌شود. برندهایی که زودتر سراغ این ابزار رفته‌اند، توانسته‌اند در تحلیل رفتار مشتری، هدف‌گذاری دقیق‌تر و اجرای کمپین‌های واکنش‌محور، نتایج قابل‌توجهی به‌دست آورند. اگر می‌خواهید بدانید هوش مصنوعی دقیقاً چه جایگاهی در دیجیتال مارکتینگ دارد و چطور می‌توانید از آن استفاده کنید، ادامه این مطلب را از دست ندهید.

بازاریابی دیجیتال در عصر هوش مصنوعی

در گذشته، بسیاری از بازاریابان برای وارد کردن هوش مصنوعی به استراتژی‌های دیجیتال خود با تردید عمل می‌کردند. اما امروز، برندهایی مانند آمازون و Spotify این فناوری را به‌عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از فرآیند بازاریابی پذیرفته‌اند. استفاده از هوش مصنوعی حالا به یک جریان رایج در میان کسب‌وکارها تبدیل شده است.

برای نمونه، آمازون با تحلیل رفتار کاربران محصولاتی را نمایش می‌دهد که احتمال خریدشان بیشتر است. این روش نه‌تنها تجربه کاربر را شخصی‌سازی می‌کند، بلکه شانس خرید را نیز افزایش می‌دهد و می‌تواند مشتریان جدید را به خریداران وفادار تبدیل کند. چنین رویکردهایی به‌ویژه در هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی نقش حیاتی دارند.

یکی از نمونه‌های موفق استفاده از این فناوری، تبلیغات ریتارگتینگ (Retargeting Ads) است. این مدل تبلیغاتی با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین به شکل هوشمند مخاطبانی را هدف می‌گیرد که قبلاً با محصول یا برند تعامل داشته‌اند.

امروزه، هوش مصنوعی به‌عنوان بخش مؤثری از بازاریابی دیجیتال، امکانات زیادی را در اختیار کسب‌وکارها قرار داده است. از پیش‌بینی دقیق روندها با تحلیل داده‌ها گرفته تا اجرای کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده و هدفمند، این فناوری به بازاریابان کمک می‌کند تا بازگشت سرمایه بهتری را تجربه کنند. در این میان، ساخت تبلیغ با هوش مصنوعی نیز امکان خلق محتوایی متناسب با علایق و رفتار مخاطب را فراهم می‌کند؛ محتوایی که بیشتر دیده می‌شود و بهتر اثر می‌گذارد.

در نهایت نباید فراموش کرد که تبلیغات هوشمند، نقش کلیدی در ساخت تصویر برند انجام می‌دهند. وقتی محتوا بر اساس علاقه واقعی مخاطب طراحی شود، دیگر یک تبلیغ ساده نیست، بلکه پاسخی‌ست به نیاز او.

۹ کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

وقتی بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مخاطب، بررسی روندهای بازار و تولید محتوای دقیق‌تر استفاده می‌کنند، عملاً وارد دنیای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی یا همان AI Marketing شده‌اند.

کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه آن‌قدر زیاد است که می‌توان آن را یکی از بی‌پایان‌ترین ابزارهای رشد در دیجیتال مارکتینگ دانست. در ادامه بر اساس منابع معتبر مانند HubSpot و SproutSocial، برخی از کاربردهای مهم این فناوری را مرور می‌کنیم.

۱. بخش‌بندی دقیق مخاطبان

هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که مخاطبان را با دقت بالا و بر اساس داده‌های واقعی دسته‌بندی کنید. این روش چهار چالش اصلی در بخش‌بندی سنتی را برطرف می‌کند:

• کیفیت داده‌ها: داده‌های ناقص یا نادرست همیشه یکی از موانع تصمیم‌گیری‌های دقیق بوده‌اند. هوش مصنوعی با شناسایی داده‌های تکراری، نامعتبر یا برچسب‌گذاری اشتباه، اطلاعات را پالایش و ساختارمند می‌کند، فرایندی که برای مثال در سئو سایت با هوش مصنوعی نیز کاربرد فراوان دارد.
• حجم زیاد اطلاعات: برای رسیدن به تصویری واقعی از مخاطب، باید حجم عظیمی از داده‌ها را بررسی کرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی این داده‌ها را از منابع مختلف پردازش می‌کنند و حتی الگوهایی را شناسایی می‌کنند که پیش‌تر مورد توجه قرار نگرفته‌اند.
• اندازه نامناسب بخش‌ها: اگر بخش‌بندی خیلی محدود یا خیلی گسترده باشد، هدف‌گیری تبلیغاتی دچار خطا می‌شود. هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا اندازه هر بخش را دقیق تنظیم کرده و کمپین‌هایی مؤثر طراحی کنید.
• اتلاف زمان: بخش‌بندی دستی مخاطبان، وقت‌گیر و پرخطاست. ابزارهای هوشمند این مرحله را خودکار کرده و در مدت زمان کوتاهی نتایج دقیق و قابل استفاده در اختیار شما می‌گذارند.

یکی از ابزارهای مطرح در این زمینه Peak.ai است که اطلاعات را از تمام منابع ممکن جمع‌آوری کرده و یکی از دقیق‌ترین مدل‌های بخش‌بندی را ارائه می‌دهد

۲. سوشال لیسنینگ (Social Listening)

با هوش مصنوعی، دیگر فقط با دو گوش به شبکه‌های اجتماعی گوش نمی‌دهید؛ بلکه با میلیون‌ها گوش دیجیتال در لحظه در حال رصد هستید.

ابزارهای سوشال لیسنینگ مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تعداد زیادی از کلیدواژه‌ها، هشتگ‌ها و منشن‌هایی که مرتبط با برند شما هستند را در سراسر شبکه‌های اجتماعی شناسایی و تحلیل کنند. این داده‌ها جمع‌آوری، پردازش و دسته‌بندی می‌شوند تا دید دقیقی از بازخوردهای کاربران نسبت به برند یا محصول شما به‌دست آید.

یکی از ابزارهای شناخته‌شده در این حوزه، Brand24 است. این ابزار نه‌تنها شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام، توییتر، تلگرام و کوئرا را رصد می‌کند، بلکه به وبلاگ‌ها، خبرنامه‌ها، سایت‌های خبری، پادکست‌ها و حتی انجمن‌های آنلاین هم سر می‌زند. یکی از قابلیت‌های جالب Brand24، تحلیل احساسات است؛ یعنی مشخص می‌کند لحن محتوای منتشرشده درباره برند شما مثبت است یا منفی یا خنثی.

در این حوزه، نمونه‌های بومی نیز فعالیت دارند. برای مثال، ابزار «دیتاک» با تکیه بر الگوریتم‌های پیشرفته، علاوه بر تحلیل احساسات، قابلیت شناسایی سن، جنسیت و موضوع مطالب را در داده‌های جمع‌آوری‌شده دارد. این قابلیت‌ها در کنار هم، تصویر دقیقی از فضای گفت‌وگوی آنلاین پیرامون برند شما ارائه می‌دهد و می‌تواند راهنمایی عملی برای بهترین هوش مصنوعی برای تبلیغات باشد.

۳. تولید محتوا

با ابزارهایی مانند ChatGPT، بسیاری از افراد برای اولین‌بار با ظرفیت‌های هوش مصنوعی در تولید محتوا آشنا شدند. این فناوری با تکیه بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML)، قادر است متن‌های تولید کند که از نظر خواننده تفاوت چندانی با نوشته‌های انسانی ندارد.

با استفاده از ابزارهای تولید محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانید در مدت زمان بسیار کوتاه‌تری نسبت به روش‌های سنتی، انواع محتوا از جمله مقاله‌های وبلاگی، توضیحات محصول، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و متون تبلیغاتی را آماده کنید. البته این محتواها هنوز نیاز به بازبینی انسانی دارند؛ چرا که نسخه اولیه تولیدشده ممکن است از نظر شفافیت، صحت یا لحن نیاز به ویرایش داشته باشد.

یکی دیگر از کاربردهای قابل توجه این ابزارها، ترجمه محتوای سایت به زبان‌های مختلف است. با این امکان، می‌توانید وب‌سایت خود را چندزبانه کنید و با مخاطبان متنوع در زبان مادری‌شان ارتباط بگیرید.

یکی از ابزارهای مطرح در این زمینه، Jasper.ai است. این ابزار می‌تواند بر اساس سبک نوشتاری موردنظر شما، متن تولید کند و حتی اصالت آن را از نظر کپی‌بودن بررسی نماید. علاوه بر این، Jasper به‌راحتی در برنامه‌هایی مثل Google Docs قابل استفاده است و نقش یک دستیار محتوایی دائمی را برایتان ایفا می‌کند.

با در نظر گرفتن اهمیت دستورهای دقیق، بسیاری از کاربران حرفه‌ای به سراغ یادگیری و استفاده از پرامپت عکس هوش مصنوعی و نمونه‌های مشابه می‌روند تا خروجی‌های بصری یا متنی کاملاً منطبق با نیاز خود تولید کنند.

۴. اتوماسیون (Automation)

اتوماسیون در بازاریابی، فراتر از زمان‌بندی و اجرای خودکار کمپین‌هاست. با ورود هوش مصنوعی، این فرایند به شکلی هوشمندانه‌ انجام می‌شود؛ یعنی نه‌فقط اجرا، بلکه تصمیم‌گیری درباره اینکه کدام کمپین، برای چه مخاطبی با چه محتوایی و در چه زمانی اجرا شود به الگوریتم‌های پیشرفته سپرده می‌شود.

به‌عنوان نمونه، کمپین‌های ایمیلی حالا می‌توانند با کمک هوش مصنوعی بر اساس رفتار مخاطب به‌صورت شخصی‌سازی‌شده و در زمان مناسب ارسال شوند. این یعنی پیام‌ها دقیق‌تر هدف‌گیری می‌شوند و احتمال تعامل با آن‌ها افزایش می‌یابد.

در شبکه‌های اجتماعی هم ابزارهای هوشمند، زمان ارسال پست و استوری را مشخص می‌کنند و حتی می‌توانند به‌صورت خودکار به پیام‌ها یا نظرات کاربران پاسخ دهند.

ابزار نجوا از جمله نمونه‌های داخلی‌ست که امکان خودکارسازی کمپین‌های ایمیلی، پیامکی و پوش‌نوتیفیکیشن را فراهم کرده است. در سطح بین‌المللی نیز ابزارهایی مانند Sprout Social اتوماسیون شبکه‌های اجتماعی را در ابعاد حرفه‌ای پیاده‌سازی می‌کنند.

اما نقش هوش مصنوعی به همین‌جا ختم نمی‌شود. این فناوری می‌تواند مجموعه‌ داده‌های رفتاری هر مشتری را تحلیل کرده و با بررسی تمام کمپین‌های موجود، تعیین کند که بهینه‌ترین اقدام بعدی برای هر فرد چیست. 

۵. آنالیز داده‌ها برای شناخت بهتر مشتریان

یکی از کاربردهای مهم و کلیدی هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، تحلیل داده‌های گسترده است. این فناوری می‌تواند اطلاعاتی با حجم بالا را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، آن‌ها را پالایش کند و نتایج خلاصه‌شده و کاربردی را در اختیار شما بگذارد.

با تکیه بر این تحلیل‌ها، می‌توانید رفتار مشتریان را بهتر درک کنید، کمپین‌های بعدی را با دقت بیشتری طراحی کرده و بر اساس روندها، تغییرات بازار را زودتر شناسایی کنید. این یعنی امکان تخصیص بودجه به کمپین‌هایی که واقعاً اثربخش هستند، بدون نیاز به آزمون و خطا.

در نتیجه، زمان بیشتری برای برنامه‌ریزی دارید، تصمیم‌هایتان داده‌محورتر خواهد بود و مهم‌تر از همه، از طریق شخصی‌سازی پیام‌ها و بهینه‌سازی مسیر ارتباط با مشتری، ارتباطی عمیق‌تر و ماندگارتر با مخاطبان‌تان ایجاد می‌کنید.

یکی از ابزارهای مفید در این زمینه، Polymer است. این ابزار می‌تواند به منابع مختلفی مانند Google Analytics، Google Sheets، Facebook و Google Ads متصل شود، داده‌ها را به‌صورت یکپارچه تحلیل کند و خروجی‌ها را در قالب نمودارها و داشبوردهای تصویری قابل فهم ارائه دهد.

۶. بازاریابی ویدیویی پیشرفته‌تر با هوش مصنوعی

ترکیب هوش مصنوعی با تبلیغات ویدیویی، فرصت‌های جدیدی را برای بازاریابان فراهم کرده است. کافی‌ست محتوای مدنظر را در قالب یک دستور دقیق (پرامپت) ارائه دهید تا ابزارهای هوشمند، مراحل تولید ویدیو را به‌صورت خودکار انجام دهند. برای یادگیری بهتر این مهارت، منابعی مانند کتاب بازاریابی با هوش مصنوعی می‌توانند درک عمیق‌تری از ساختار پرامپت‌ها و نحوه تعامل با ابزارها ارائه دهند.

هرچقدر توصیف شما از خروجی مورد انتظار دقیق‌تر باشد، نتیجه نهایی هم حرفه‌ای‌تر خواهد بود. حتی نوشتن کپشن‌های مرتبط با ویدیو نیز می‌تواند با کمک ابزارهای تولید محتوا انجام شود.

ابزاری مانند Synthesia این امکان را فراهم کرده تا به بیش از ۱۲۰ زبان، لهجه و لحن مختلف، ویدیوهای سفارشی تولید کنید. این ابزار حتی اجازه می‌دهد آواتار اختصاصی برند خودتان را بسازید یا از میان ۱۵۰ آواتار از پیش‌ساخته‌شده انتخاب کنید. یکی از قابلیت‌های مهم Synthesia، تبدیل متن به صداست که تجربه کاربری را به سطح جدیدی می‌برد.

از طرف دیگر، اگر به‌دنبال یک راهکار ساده‌تر هستید، Invideo گزینه مناسبی است. این ابزار بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه تخصصی، امکان تولید ویدیو را در اختیار شما قرار می‌دهد. تنها کافی‌ست چند جمله وارد کنید، قالب مورد نظر را انتخاب و شخصی‌سازی کنید و ویدیوی خود را تحویل بگیرید. نسخه رایگان Invideo شامل واترمارک است، اما برای تست اولیه عملکرد، بسیار کاربردی خواهد بود.

۷. تبلیغات هوشمندتر با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در تمام مراحل اجرای تبلیغات دیجیتال نقش فعالی ایفا می‌کند؛ از نوشتن متن تبلیغ گرفته تا طراحی بنر و در نهایت تحلیل نتایج کمپین. این فناوری به شما کمک می‌کند کمپین‌هایی طراحی کنید که هم تأثیرگذاری بیشتری داشته باشند و هم از نظر بودجه مقرون‌به‌صرفه باشند.

دلیل این اثربخشی واضح است: تبلیغ شما دقیقاً در بهترین محل با متن و تصویر یا ویدیوی مناسب و برای مخاطب هدف نمایش داده می‌شود. این یعنی هر جزء از کمپین در مسیر درست قرار دارد.

به نقل از فرادیس:

محتوای تولید شده با هوش مصنوعی می‌تواند تا 50 درصد باعث افزایش سرنخ ها شود.

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در تبلیغات عبارت‌اند از:

• نوشتن و بهینه‌سازی متن و عنوان تبلیغ
• ساخت بنرها و ویدیوهای تبلیغاتی با توجه به مخاطب
• انتخاب محل نمایش تبلیغ و جاگذاری هوشمند آن در رسانه‌های مختلف
• ساخت لندینگ‌پیج‌های هدفمند و مؤثر
• بررسی نتایج و اجرای بهینه‌سازی‌های مداوم

ابزارهای دیگر هم در این مسیر همراه شما هستند:

• copy.ai برای نوشتن متن‌های تبلیغاتی و تولید محتوای لندینگ‌پیج
• افزونه المنتور وردپرس برای طراحی ساختاری صفحات فرود با کمک هوش مصنوعی، قابلیت ترجمه به ۲۹ زبان و تولید خودکار کدهای CSS و HTML
• AdCreative.ai برای ساخت بنرهای تبلیغاتی؛ تنها کافی است تصویر محصول را وارد کنید تا در مدت کوتاهی ده‌ها نمونه بنر حرفه‌ای تحویل بگیرید

یک کارآفرین در بخش فروش آنلاین طبق تجربه خودش می‌گفت: «من ابتدا شک داشتم؛ ولی وقتی با یک هوش مصنوعی برای فروش محصول شروع به اجرای کمپین تبلیغات کردم، نتایج واقعاً خوب بود. مثلاً در عرض دو هفته بدون صرف هزینه اضافی برای تیم یا تبلیغات بیشتر، نرخ تبدیل فروش‌ام ۱۵٪ افزایش پیدا کرد. فقط با هوش مصنوعی، مخاطب دقیق‌تر هدف‌گیری شد و پیام دقیق‌تری منتقل شد.»

۸. پشتیبانی و خدمات مشتری با چت‌بات‌های هوشمند

یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در بازاریابی، استفاده از چت‌بات‌هاست. این ابزارها با تکیه بر فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توانند بدون تأخیر، به سؤالات مشتریان پاسخ دهند و تجربه‌ای سریع و کاربردی برای آن‌ها فراهم کنند.

شرکت Drift یکی از نمونه‌های موفق در این زمینه است که چت‌بات خود را طوری آموزش داده که حتی به سؤالاتی که از پیش تعریف نشده‌اند نیز بتواند پاسخ دهد. این قابلیت مبتنی بر یادگیری و تحلیل الگوهای رفتاری کاربران توسعه یافته است.

در میان نمونه‌های داخلی نیز ابزار رایچت با موتور هوش مصنوعی «جوابگو» شناخته می‌شود. این سیستم با یادگیری تدریجی، می‌تواند پاسخ‌هایی شبیه به پاسخ اپراتور انسانی ارائه دهد و تعامل با کاربر را طبیعی‌تر کند، مزیتی که به‌ویژه برای سایت‌هایی که به خدمات طراحی سایت حرفه‌ای مجهز هستند، امکان ارائه تجربه کاربری بهتر را فراهم می‌کند.

۹. تحقیق کلمات کلیدی و سئو با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به بازاریابان این امکان را می‌دهد که ترافیک وب‌سایت را به‌صورت عمیق تحلیل کنند، کلمات کلیدی پربازده را شناسایی کنند و روند فعالیت رقبا را نیز زیر نظر داشته باشند. این اطلاعات پایه‌گذار تدوین استراتژی‌های محتوایی مؤثرتر و هدفمندتر خواهد بود.

از سوی دیگر با کمک همین تحلیل‌ها می‌توان شناخت دقیق‌تری از مخاطب به‌دست آورد و بر اساس آن، محتوایی شخصی‌سازی‌شده تولید کرد که با نیازها و علایق کاربر هم‌راستا باشد، موضوعی که در طراحی خدمات سئو حرفه‌ای، جایگاه ویژه‌ای دارد.

ابزار Surfer SEO یکی از نمونه‌های شناخته‌شده در این حوزه است. این ابزار امکان مقایسه محتوای موجود شما با صفحات رقبا را نیز فراهم می‌کند تا بتوانید شکاف‌های محتوایی را شناسایی کرده و رتبه خود را ارتقاء دهید.

حتی ابزارهایی مانند ChatGPT نیز در این مسیر کاربرد دارند. با کمک این ابزار می‌توان فهرست اولیه‌ای از کلمات کلیدی تهیه کرد و در ادامه با بررسی و پالایش دقیق، لیست نهایی را ساخت. البته نباید تنها به پیشنهادهای اولیه اکتفا کرد؛ بررسی و تحلیل دقیق همچنان ضروری‌ست.

اکنون که با کاربردهای متنوع و ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی آشنا شدید در بخش بعدی بررسی خواهیم کرد که این فناوری چگونه در بهبود عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر نقش دارد.

به نقل از دی ام برد:

مهدی حبیبی، معاون بازاریابی اسنپ‌فود نیز درباره استفاده از هوش مصنوعی توضیح داد: «تیم marketing insitght که ماهیت دیتایی دارد، برای برخی نیازمندی‌هایش از Chat GPT برای گرفتن کد پایتون یا فرمول‌نویسی در اکسل کمک می‌گیرد. تیم محتوا نیز بعضا برای کپی رایتینگ ممکن است از Chat GPT استفاده کند. تیم سوشال‌مدیا برای کلندر سوشال ممکن است از Chat GPT ایده گرفته و موضوعات متناسب با بیزنس و مطابق با بنچ مارک‌ها را در بیاورد.»

مزایا و معایب حضور هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی امکانات زیادی برای بهبود بازاریابی فراهم می‌کند، اما استفاده از آن همیشه بدون چالش نیست. برای اینکه بتوان تصمیم درستی گرفت، لازم است هم مزایا و هم محدودیت‌های آن را کنار هم ببینیم. در جدول زیر، این موارد را به‌طور دقیق مقایسه کرده‌ایم:

جمع بندی؛ بازاریابی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی در بازاریابی دیجیتال تبدیل شده است. از تحلیل دقیق رفتار مخاطب و تولید محتوای هدفمند گرفته تا اجرای خودکار کمپین‌ها و پشتیبانی فوری، همه‌چیز با دقت، سرعت و بازدهی بیشتری انجام می‌شود. اما استفاده از این تکنولوژی، زمانی اثربخش خواهد بود که با شناخت درست و راهبرد مشخص همراه باشد.

آژانس دیجیتال مارکتینگ مهام با بیش از ۷ سال سابقه تخصصی در حوزه سئو، طراحی سایت و تدوین استراتژی‌های بازاریابی، مشاوره‌هایی دقیق، داده‌محور و شخصی‌سازی‌شده به کسب‌وکارها ارائه می‌دهد. آنچه مهام را متمایز می‌کند، استفاده عملی و هوشمندانه از هوش مصنوعی در طراحی مسیر بازاریابی مشتریان است.

رزومه‌ی مهام شامل همکاری با برندهای معتبر در صنایع مختلف است و خدمات این مجموعه با تضمین بازگشت وجه، قیمت‌گذاری منصفانه و پشتیبانی مداوم همراه است. اگر به‌دنبال راهکاری حرفه‌ای، کم‌ریسک و مبتنی بر داده برای رشد کسب‌وکار خود هستید، مهام یکی از انتخاب‌های قابل اعتماد در مسیر دیجیتال مارکتینگ خواهد بود.

سوالات متداول بازاریابی با هوش مصنوعی

آیا ابزارهایی که در مقاله هوش مصنوعی در بازاریابی معرفی شده‌اند، جایگزین نیروی انسانی هستند؟

خیر. همان‌طور که توضیح داده‌ایم، این نرم افزار هوش مصنوعی فروش نقش پشتیبان دارند و برای افزایش دقت، سرعت و کارایی در کنار تیم انسانی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

چگونه می‌توان تشخیص داد کدام بخش بازاریابی ما نیاز به هوش مصنوعی دارد؟

با بررسی عملکرد فعلی، نقاط ضعف، نیاز به سرعت یا دقت بالاتر، می‌توان بخش‌هایی مانند تولید محتوا، تبلیغات هدفمند، تحلیل رفتار مشتری یا پاسخ‌گویی خودکار را برای استفاده از هوش مصنوعی انتخاب کرد.

هوش مصنوعی در بازاریابی چه تأثیری بر رضایت مشتریان دارد؟

با شخصی‌سازی دقیق‌تر پیام‌ها و پیشنهادهای هدفمند، تجربه مشتری بهبود می‌یابد و احتمال تعامل و وفاداری افزایش پیدا می‌کند.