پلتفرم استریم توییچ بهتازگی اعلام کرده است که محتوای تولید شده توسط استریمرها از این پس برای تمرین دادن مدلهای هوش مصنوعی مالک این شرکت یعنی آمازون، مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
جنجال استفاده از دادههای خام برای تمرین هوش مصنوعی
امروزه دسترسی به دادههای خام و حق استفاده از آنها به یکی از موضوعات جنجالی در دنیای فناوری تبدیل شده است و بسیاری از توسعهدهندگان ابزارهای مبتنیبر AI بهدلیل استفاده از چنین دادههایی درگیر چالشهای حقوقی هستند. البته بسیاری از شرکتها نیز از دادههای پلتفرمهای خود به همین منظور استفاده میکنند تا دچار دردسر نشوند. برای مثال شرکت متا میتواند از دادههای اینستاگرام یا فیسبوک برای تمرین دادن مدلهای هوش مصنوعی بهره بگیرد و بهدلیل نبود نهادی فعال در جهت دفاع از حقوق کاربران، با مانع چندانی مواجه نیستند؛ البته این موضوع فقط برای صفحات عمومی صدق میکند و دادههای پروفایلهای خصوصی از این قائده پیروی نمیکنند.
اکنون آمازون نیز اعلام کرده است که در همین راستا، از این پس از استریمهای پلتفرم توییچ برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود استفاده خواهد کرد. البته تولیدکنندگان محتوا میتوانند استفاده از دادههای خود را برای این منظور لغو کنند؛ اما این دسترسی بهشکل پیشفرض فعال است و احتمالاً بسیاری از افراد نسبت به آن بیاطلاع خواهند بود. همین موضوع باعث موج انتقادات از سوی استریمرهای توییچ شده است و تلاش دارند تا قابلیت مذکور را بهصورت پیشفرض غیرفعال کنند.

استریمهای قرار گرفته روی توییچ میتوانند داده خام بسیار باارزشی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی باشند؛ زیرا شامل هزاران ساعت صوت و تصویر کاربران هستند که میتوان از آنها در زمینههای مختلف از جمله طبیعیتر کردن نحوه صحبت هوش مصنوعی با انسان، بهره گرفت. انتقادات نسبت به این موضوع بهحدی جدی شده است که در استریم صورت گرفته از سوی دو نفر از مدیران توییچ، چندین هزار کاربر عصبانی، نارضایتی خود را در بخش نظرات اعلام کردند.

بسیاری از استریمرها نگران هستند که محتوای تولیدشده توسط آنها در گذشته نیز توسط شرکتهای بزرگ برای تمرین مدلهای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته باشند. اگرچه غولهای فناوری این مسئله را انکار میکنند؛ اما واضح است که مدلهای زبانی بزرگ اقدام به استخراج اطلاعات از تمامی دادههای اینترنت از جمله عکسها، ویدیوها و کتابها کردهاند و ظاهراً حالا نوبت به استریمها رسیده است.


